基于Java技术的手机移动学习平台的设计与开发

为了让人们可以在Android平台下,在娱乐之余,又可以享受文件共享,学习交流的服务,设计并开发一个手机移动学习平台。系统采用C/S结构,使用Android布局技术设计页面布局,在手机客户端实现了用户注册、登录、查询、下载学习资源信息、发布求助信息等功能,在后台服务器端实现了管理员对普通用户管理、资源信息管理、留言信息管理等功能,并在Android智能手机上通过了测试。     

基于BP神经网络的田间杂草识别技术研究

设计了一种以田间除草指标体系作为神经网络的输入,以田间除草等级作为输出的田间除草综合评价模型;以田间除草指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,设计了一种神经网络算法,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验.结果表明:BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;BP神经网络人工智能技术应用到田间除草,具有运算速度快、精度高,过程方便简捷的优点.     

大学物理实验室设备与低值易耗品网络管理系统的开发

结合我校物理实验室仪器设备及低值易耗品管理的实际需求,开发了大学物理实验室设备与低值易耗品网络管理系统,解决了耗材积压、浪费、使用率过低、传统的实验设备管理中存在的不足等问题.文中详细介绍了系统的框架、功能、系统开发所采用的技术和软件以及在实验室教学和管理中所发挥的作用.系统的使用实现了实验室设备信息化、规范化、高效化管理及低值易耗品的实时动态管理.     

E-Prime心理实验系统及其在教学中的应用

E-prime是一个通用、标准化的心理学实验平台,在科研与教学中发挥着重要作用,本文通过对E-prime软件的介绍,明确其优缺点,以便更好的应用该平台为教学服务。     

基于ZigBee的智能超声波水表远程抄表系统探讨

文章介绍了Zig Bee技术的特点和智能超声波水表的计量原理,并对Zig Bee技术在智能超声波水表远程抄表系统的应用进行了探讨。该抄表方案借助Zig Bee技术在无线通信方面的优势,具有组网迅速、网络容量大、传输可靠、数据安全、实时性强等特点,非常适合智能超声波水表无线组网。该抄表方案也可应用于电表和气表。     

基于CNN-CRF的中文电子病历命名实体识别研究

智慧医疗技术的发展让我们不满足仅使用传统方法做医学研究。针对中文电子病历实体识别问题,设计了一种基于卷积神经网络结合条件随机场(convolutional neural network-conditional random field,CNN-CRF)的实体识别算法框架。为得到高质量的词向量,将标注实体加入词典进行分词,并将已标注和未标注文本作为语料,用word2vec工具对已分词文本进行无监督学习;为避免扩张卷积层数增加导致过拟合,采用迭代扩张卷积处理输入向量,并使用dropout随机丢弃一些连接;运用条件随机场对网络的分类结果进行修正。把该方法在中文电子病历上进行对比试验,从病历中提取出身体部位,疾病,症状,检查及治疗5类实体。实验结果表明,该方法能有效地辨别病历中的实体,其识别的准确率、召回率和f1值分别为90.01%,90.62%,90.31%,准确率和速率比传统方法都有一定提高。     

H.264的网络传输适应性解决方案

文章对最新的视频编码标准H.264在网络友好性和容错性方面的解决方案作了全面的剖析.首先简要地回顾了它从先前标准中继承的技术,如数据分割等,随后重点介绍了H.264特有的几个创新技术以及它们在抗误码方面的不俗表现.     

用神经网络方法对卡巴醌系列抗肿瘤药物的QSAR研究

运用人工神经网络方法研究了卡巴醌（Ｃａｒｂｏｑｕｏｎｅ）系列药物对用Ｌ－１２０１白血病细胞接种的小鼠延长生命的活性，与传统的回归方法进行比较，可得到更为精确的结果，并且在活性预测方面有很好的效果。     

BP网络泛化能力改进研究

详细阐述了防止BP网络过度训练的方法，总结了常用的增强网络泛化能力的方法。并在此基础上，提出了基于主要影响因素和基于修正误差函数来增强网络泛化能力的方法，取得了良好的效果，提高了BP神经网络的适应性。     

企业信息化建设中网络安全问题

随着企业信息化建设的发展,并且保证信息化系统的正常运行,网络安全就显得尤为重要。